Resumo
Objetivos
- Aquisição de competências práticas relativas à execução das várias fases de um projeto de ciência de dados para extração de conhecimento a partir de dados.
- Conhecimentos dos requerimentos e desafios de cada fase do processo de desenvolvimento de um projeto.
- Familiarização com as várias tecnologias e tarefas principais num projeto de ciência de dados.
- Entender as definições básicas e o jargão técnico em ciência de dados e aprendizagem automática.
- Saber descrever as diferentes fases de um processo de desenvolvimento do projeto de ciência de dados e num sistema de aprendizagem automática guiado por dado e quais as tarefas principais envolvidas.
- Saber quais as principais tecnologias envolvidas.
- Saber manipular um ambiente de programação visual para exploração de dados.
Avaliação
- Apresentação e discussão de um projeto estudo de caso, desenvolvido individualmente ou, de preferência, a pares.
- Um pequeno trabalho de investigação individual, preferencialmente na área profissional da(o) estudante ou numa outra área à sua escolha.
Horas de contacto
16 horas de contacto
Plano Curricular
Programa
- Definições e conceitos fundamentais.
- Metodologias de desenvolvimento de projeto em ciência de dados.
- Introdução Visualização de dados e comunicação de resultados.
- Caso prático em projeto de ciência de dados.